2025年，人工智能正從“語言模型”邁向“具身智能”（Embodied AI）新階段。谷歌DeepMind、特斯拉和中國智元機(jī)器人等機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布具備環(huán)境感知、自主決策與物理交互能力的智能體，標(biāo)志著AI不再局限于屏幕對話，而是真正“走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界”。

 

具身智能的核心在于讓AI系統(tǒng)通過視覺、觸覺、運(yùn)動(http://www.weberwork.com/sell/l_35/)控制等多模態(tài)感知，在真實(shí)或模擬環(huán)境中學(xué)習(xí)行為策略。例如，特斯拉Optimus Gen-2機(jī)器人已能在工廠中自主搬運(yùn)零件、識別故障設(shè)備(http://www.weberwork.com/sell/l_4/)并進(jìn)行簡單維修，其動作流暢度接近人類工人。

 

技術(shù)突破來自三大方向：一是多模態(tài)大模型（如Gato、RT-2）的成熟，使AI能將語言指令轉(zhuǎn)化為具體動作；二是強(qiáng)化學(xué)(http://www.weberwork.com/sell/l_9/)習(xí)與仿真訓(xùn)練的結(jié)合，機(jī)器人可在虛擬環(huán)境中完成數(shù)百萬次試錯訓(xùn)練；三是傳感器與執(zhí)行器的微型化與低成本化，提升了硬件響應(yīng)精度。

 

在家庭服務(wù)(http://www.weberwork.com/sell/l_11/)領(lǐng)域，具身AI助手可完成做飯、清潔、照護(hù)老人等任務(wù)。在醫(yī)療場景中，手術(shù)機(jī)器人通過AI輔助實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的微創(chuàng)操作。工業(yè)上，柔性機(jī)械(http://www.weberwork.com/sell/l_4/)臂可適應(yīng)復(fù)雜裝配流程，推動“無人工廠”落地。

 

盡管仍面臨能耗、安全性和倫理挑戰(zhàn)，但具身智能已被視為下一代AI的核心形態(tài)。麥肯錫預(yù)測，到2030年，全球具身智能市場規(guī)模將突破1.2萬億美元，深刻重塑制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與日常生活。