研究小組從英國(guó)生物銀行(uk biobank)收集了10萬(wàn)3712名在2013-2016年7天內(nèi)佩戴醫(yī)療用智能手表的40歲到69歲的人的數(shù)據(jù)。這款手表連續(xù)7天測(cè)量佩戴者的平均加速度(運(yùn)動(dòng)加速度)。接著研究組將此與被診斷為帕金森病的其他參加者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。

  研究小組發(fā)現(xiàn)，利用運(yùn)動(dòng)追蹤器數(shù)據(jù)的人工智能(ai)模型與普通臨床目標(biāo)(如生活方式、遺傳學(xué)、血液生化、患者報(bào)告癥狀的目標(biāo))相比，可以更好地區(qū)分帕金森病的臨床診斷和事前診斷。加速運(yùn)動(dòng)和睡眠質(zhì)量相關(guān)的特定模式與未來帕金森病的發(fā)病及/或現(xiàn)在的診斷有關(guān)。白天的平均運(yùn)動(dòng)速度在診斷帕金森病前的幾年會(huì)變慢，帕金森病診斷患者的睡眠障礙比其他臨床疾病——神經(jīng)退行性疾病或運(yùn)動(dòng)障礙等其他疾病更嚴(yán)重。

  研究小組將會(huì)患上帕金森病，從人工智能(ai)智能手表數(shù)據(jù)中可以識(shí)別。該模型中預(yù)測(cè)的人如果患上帕金森病，比起是否患有帕金森病，更應(yīng)該正確診斷其他危險(xiǎn)因素或其他公認(rèn)的疾病早期征兆，而且預(yù)測(cè)未來的時(shí)間也被診斷為帕金森病?；加信两鹕〉拇蟛糠秩嗽陂_始出現(xiàn)癥狀時(shí)，運(yùn)動(dòng)功能相關(guān)的神經(jīng)細(xì)胞相當(dāng)一部分會(huì)消失，因此早期診斷帕金森病非常重要。目前，智能手表的佩戴已經(jīng)普遍化，此次研究說明，智能手表是一種有效的疾病篩選檢查工具(http://www.weberwork.com/sell/l_5/)，可以幫助疾病的早期發(fā)現(xiàn)。

  作者主張，此次研究結(jié)果表明，運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)可以成為發(fā)現(xiàn)有帕金森病危險(xiǎn)的人的低費(fèi)用篩選檢查工具。但他們警告說，為了重復(fù)這個(gè)結(jié)果，有必要對(duì)其他人進(jìn)行進(jìn)一步的研究。他們說早期診斷與帕金森病有關(guān)的病理神經(jīng)退行性癥狀可以幫助進(jìn)行神經(jīng)保護(hù)治療和/或疾病的臨床試驗(yàn)。