近日，一項發(fā)表在《JAMA Network Open》雜志上的研究顯示，來自挪威國家公共衛(wèi)生研究院的研究團隊發(fā)現(xiàn)，用于乳腺癌檢測的商用人工智能（AI）算法能夠評估個體未來患乳腺癌的風險，并有助于早期診斷。

 

研究中，科學家們分析了116,495名年齡介于50至69歲之間的女性的數(shù)據(jù)，這些女性至少參加了三次每兩年一次的乳腺X光篩查。研究結(jié)果表明，在每次篩查中，被診斷出患有乳腺癌的女性與未患癌女性的AI評分存在顯著差異。

 

具體而言，在首次篩查中，被診斷為乳腺癌的女性的AI評分平均絕對差異為21.3，而在第二和第三次篩查中，該差異分別增加到30.7和79.0。對于在篩查間隔期內(nèi)確診的乳腺癌病例，AI評分的平均絕對差異分別為19.7、21.0和34.0。相比之下，未患乳腺癌的女性在三次篩查中的平均差異分別為9.9、9.6和9.3。

 

在評估AI算法的預測性能時，受試者工作特征曲線（ROC曲線）下的面積（AUC）顯示，AI評分在預測乳腺癌方面具有較好的區(qū)分能力。在首次篩查中，AUC為0.63；第二次篩查時，AUC提高到0.72；第三次篩查時，AUC進一步提高到0.96。對于間隔期癌癥，AUC分別為0.64、0.65和0.77。

 

這些結(jié)果表明，商用AI算法能夠有效地識別出未來可能發(fā)展為乳腺癌的高風險女性，為個性化篩查方法的開發(fā)提供了新的途徑，并有望推動人群的早期癌癥診斷和篩查。

 

這項研究強調(diào)了AI技術(shù)在醫(yī)療領域的應用潛力，特別是在提高乳腺癌早期檢測效率和準確性方面的作用。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI有望成為乳腺癌篩查和預防的重要工具(http://www.weberwork.com/sell/l_5/)之一。