一項(xiàng)來自劍橋大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)的重要發(fā)現(xiàn)，揭示了預(yù)防悖論在癡呆癥領(lǐng)域中的實(shí)際存在。該研究通過大規(guī)模人口隊(duì)列數(shù)據(jù)，深入探討了癡呆癥高風(fēng)險(xiǎn)篩查計(jì)劃的有效性，并得出結(jié)論：未來大多數(shù)癡呆癥病例可能并不來源于傳統(tǒng)意義上的高風(fēng)險(xiǎn)人群，而是廣泛分布于一般風(fēng)險(xiǎn)人群中。

 

研究基于包含超過30,000名受試者的EPIC-Norfolk隊(duì)列，通過長(zhǎng)期隨訪（中位時(shí)間達(dá)29年）和精確的癡呆癥診斷，評(píng)估了多種癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的有效性。盡管這些模型在不同程度上能夠識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體，但結(jié)果顯示，即便在高風(fēng)險(xiǎn)群體中，癡呆癥的發(fā)病率也遠(yuǎn)低于總體人群的預(yù)期。

 

具體而言，研究發(fā)現(xiàn)每10例癡呆癥患者中，有7例來自一般風(fēng)險(xiǎn)人群，而高風(fēng)險(xiǎn)人群中的發(fā)病率相對(duì)較低。這表明，即使針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人群實(shí)施個(gè)體化的預(yù)防策略，也難以在人口層面上顯著降低癡呆癥的總體發(fā)病率。

 

進(jìn)一步分析顯示，高風(fēng)險(xiǎn)人群中的實(shí)際患病率遠(yuǎn)低于預(yù)測(cè)值。例如，在LIBRA模型評(píng)估的高風(fēng)險(xiǎn)十分位數(shù)人群中，僅有約9.8%最終患上癡呆癥。這一現(xiàn)象不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的高風(fēng)險(xiǎn)篩查策略的有效性，也強(qiáng)化了預(yù)防悖論在癡呆癥預(yù)防中的適用性。

 

此外，研究還指出，盡管發(fā)病個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分普遍較高，但并沒有明確的單一臨界點(diǎn)能夠精確區(qū)分高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)人群。這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步支持了癡呆癥發(fā)病機(jī)制的復(fù)雜性，以及需要采取更廣泛、更全面的措施來降低整體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的觀點(diǎn)。

 

綜上所述，該研究為癡呆癥預(yù)防策略的制定提供了新的視角。它提示我們，單純依靠高風(fēng)險(xiǎn)篩查和個(gè)體預(yù)防可能不足以應(yīng)對(duì)癡呆癥的挑戰(zhàn)。相反，需要采取更加綜合性的措施，包括改善生活方式、加強(qiáng)公共衛(wèi)生教育、推廣健康飲食和鍛煉習(xí)慣等，以在更廣泛的人群中降低癡呆癥的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。這一發(fā)現(xiàn)不僅具有重要的科學(xué)意義，也為未來的癡呆癥預(yù)防工作指明了方向。