結(jié)合新的數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有的代謝產(chǎn)物和基因活性數(shù)據(jù)集，研究人員創(chuàng)建了癌癥代謝圖譜(camp, cancer atlas of metabolic profiles)。這張地圖包含了11種不同癌癥類型的988種腫瘤和正常組織的對(duì)比數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，揭示了兩個(gè)主要遺傳和代謝產(chǎn)物之間的關(guān)系，并揭示了其他癌癥的發(fā)生機(jī)制。新的地圖將有助于科學(xué)家們形成對(duì)腫瘤如何運(yùn)作的核心理解。
 

  研究者ed reznik博士表示：“我們的事業(yè)代謝產(chǎn)物和基因表達(dá)水平的變化，如何協(xié)調(diào)起來的基本問題，我們提供的答案，是美好的，通過這種微妙和諧基因編碼的酶及其代謝產(chǎn)物氣質(zhì)分子作用即腫瘤微環(huán)境大使免疫細(xì)胞變?yōu)楠?dú)特的存在出現(xiàn)。代謝產(chǎn)物是在身體組織和血液中的代謝過程中使用或生成的小有機(jī)分子，通常在生化反應(yīng)中起作用，賦予細(xì)胞能量或作為蛋白質(zhì)、糖類、脂質(zhì)、dna和rna的基本組成部分。組織內(nèi)代謝產(chǎn)物的水平模式是生物學(xué)中重要的信息層之一。“

  目前研究人員已經(jīng)知道，癌癥中的關(guān)鍵事件(如腫瘤的發(fā)生和抗藥性的獲得)都伴隨著代謝產(chǎn)物的顯著變化。這種癌癥相關(guān)的代謝變化與基因活性的變化聯(lián)系在一起，是科學(xué)家們?yōu)槭裁窗l(fā)生這種代謝產(chǎn)物的變化，有些酶或其他蛋白質(zhì)引導(dǎo)這種變化，以及他有些場(chǎng)合破壞這種機(jī)制是防止癌癥能否有助于理解可以幫助您。
 

  camp database數(shù)據(jù)庫是針對(duì)原發(fā)性腫瘤樣本代謝產(chǎn)物和基因活性水平的最大單一數(shù)據(jù)集，其組合可能會(huì)給科學(xué)家?guī)砗艽蟮奶魬?zhàn)，因此開發(fā)了這種分析。研究者krumsiek " rna堿基序列等的研究方法相比，代謝產(chǎn)物研究中所使用的方法的標(biāo)準(zhǔn)化程度要低得多，一般情況下兩種癌癥代謝產(chǎn)物研究測(cè)定不會(huì)代謝產(chǎn)物，甚至同一組兩研究中測(cè)量的代謝產(chǎn)物有時(shí)能在數(shù)據(jù)集中有名稱的差異。
 

  目前，科學(xué)家們正致力于整理各數(shù)據(jù)集的不同特征。通過尋找數(shù)據(jù)集中所有癌癥類型中最明顯的基因-代謝產(chǎn)物之間的關(guān)系，可以揭示更廣泛的癌癥發(fā)生機(jī)制。研究者發(fā)現(xiàn)的一種模式是，與加密酶和其他蛋白質(zhì)的基因密切相關(guān)的代謝物在代謝物的生成和調(diào)節(jié)中起著重要的作用。查明調(diào)節(jié)癌癥相關(guān)代謝產(chǎn)物水平的遺傳基因，將有助于今后對(duì)這些代謝產(chǎn)物在引發(fā)癌癥方面起到重要作用的進(jìn)一步調(diào)查。
 

  在另一個(gè)顯著的模型中，一些代謝物系列的基因與活性化有密切的關(guān)系，基因與代謝物的生產(chǎn)和加工過程有明確的關(guān)系。通過對(duì)其中參與的基因進(jìn)行詳細(xì)的研究，研究者們意識(shí)，這種類型可能反映了免疫細(xì)胞的存在，這些免疫系統(tǒng)可以滲透到實(shí)體腫瘤?？死肺骺瞬┦空f：“免疫細(xì)胞似乎在大范圍內(nèi)影響腫瘤樣本的代謝產(chǎn)物特征。”這種研究結(jié)果的腫瘤樣本中多種細(xì)胞類型的貢獻(xiàn)度強(qiáng)調(diào)理解的重要性，為此，研究者們腫瘤樣本的正確位置幫你基因活性代謝產(chǎn)物地圖化計(jì)劃著尖端技術(shù)的轉(zhuǎn)型。
 

  本文的研究結(jié)果表明，在細(xì)胞異質(zhì)組織中，基因-代謝產(chǎn)物的共變部分可能來自基因和代謝產(chǎn)物的相互作用。